Business Analyst Data - Industrie
About this role
Nous ouvrons un postes de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l'équipe de notre client basée à Lausanne, pour le domaine Industriel (Supply, Manufacturing). Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation du système décisionnel, au sein du Data Office.
Responsabilites du poste
Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés au reporting, à l’analyse de données et au pilotage de la performance.
Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de définir les indicateurs, les processus métiers et les règles de gestion.
Étudier les processus existants pour identifier des opportunités d’amélioration, d’optimisation et de standardisation des usages de la donnée.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la définition des KPI, des dimensions analytiques et des règles métier nécessaires aux solutions décisionnelles.
Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts métiers) à la conception des modèles de données et des modèles sémantiques de la plateforme BI.
Accompagner les phases de développement, de tests et de validation en veillant à l’adéquation entre les solutions livrées et les besoins fonctionnels.
Participer aux activités de gouvernance des données, notamment en contribuant à la documentation, aux référentiels et aux standards de qualité.
Favoriser l’adoption des solutions analytiques auprès des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et pérenne.
Expérience confirmée de 8 à 10 ans en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.
Excellente capacité à comprendre les besoins métiers et à les transformer en exigences fonctionnelles structurées.
Bonne maîtrise des principes de modélisation décisionnelle (schéma en étoile, dimensions, faits, KPI, modèles sémantiques).
au moins 5 ans d’expérience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou équivalents.
Expérience avec des plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou des environnements Data Cloud.
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.
Une expérience dans le secteur de l’horlogerie constitue un atout.