Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.
Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.
Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.
Cosa aspettarsi in Méthode:
- Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
- Orario flessibile e smart working.
- Ambiente di lavoro certificato dal 2018 Great Place to Work e dal 2024 per Parità di Genere UNI/PdR 125/2022.
- Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
- Retribuzione: RAL compresa tra 26.000 e 35.000 Euro (in base alle competenze a all'esperienza).
- Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.
Cosa Cerchiamo:
Il/la candidato/a ideale, oltre ad aver effettuato l'iscrizione alle liste del collocamento mirato L. 68/99, ha maturato un’esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
- Conoscenza del linguaggio SQL.
- Conoscenza di tool relativi ai nostri main partner (SAP, Qlik, Microsoft).
- Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server.
- Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolare Data Warehouse, Data Lake e flussi ETL.
- Esperienza nella valutazione e analisi dei requisiti, e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder.
- Familiarità con concetti di Data Visualization, progettazione e sviluppo di report, dashboard e strutture di metadati.
- Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
- Capacità di creare e gestire modelli complessi.
Caratteristiche professionali apprezzate:
- Atteggiamento proattivo.
- Propensione al lavoro di gruppo.
- Curiosità e voglia di apprendere, con un forte interesse per l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti.
Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:
- primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;
- colloquio conoscitivo-attitudinale;
- colloquio di approfondimento tecnico.
