Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!
Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.
Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você! 🧡
Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!
- Coordenar o time de plataforma/engenharia de dados.
- Apoiar planejamento, priorização, execução, desenvolvimento e acompanhamento de resultados.
- Garantir evolução e sustentação da plataforma de dados.
- Organizar roadmap técnico e operacional da plataforma.
- Promover DataOps, Git/PRs, CI/CD, testes, documentação, monitoramento e gestão de incidentes.
- Acompanhar SLAs, freshness, confiabilidade, performance, custos e disponibilidade.
- Apoiar padrões para Medallion, dbt, modelagem, Data Contracts, qualidade e governança.
- Garantir que mudanças considerem impacto downstream em dashboards, datasets, aplicações e modelos.
- Gerir demandas, remover impedimentos e equilibrar entregas de negócio com evolução estrutural.
- Desenvolver pessoas por meio de feedback, mentoria e acompanhamento técnico.
- Criar rituais e indicadores de saúde da plataforma, fluxo de entregas, incidentes e dívida técnica.
- Interagir com fornecedores, áreas internas e stakeholders.
- Experiência liderando ou coordenando times de Engenharia de Dados, Plataforma de Dados ou Analytics Engineering.
- Experiência prática anterior em engenharia, arquitetura ou plataforma de dados.
- Conhecimento sólido de pipelines ETL/ELT, orquestração, cloud warehouse/lakehouse e camadas analíticas.
- Familiaridade com dbt, SQL, Python, Azure Synapse, Data Factory, BigQuery, Airbyte ou equivalentes.
- Experiência com DataOps, CI/CD, Git, code review, testes e documentação.
- Conhecimento de governança, LGPD, qualidade de dados, observabilidade, catálogo, lineage e ownership.
- Capacidade de priorizar demandas, negociar trade-offs e comunicar riscos.
- Experiência em gestão de pessoas e desenvolvimento técnico de times.
- Experiência estruturando plataforma de dados do zero ou evoluindo maturidade.
- Operação de ambientes críticos, gestão de incidentes, SLAs e observabilidade.
- Produtos de dados, domínio de dados, camada semântica ou self-service analytics.
- IA/ML ou agentes analíticos sobre dados governados.
- FinOps aplicado a dados e otimização de custo em cloud.
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.
