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hubvisory·6 days ago

Data Product Manager F/H

Paris, FranceOn-siteFull-timeMid · 5-10 yearsH1B likely

About this role

Tu veux piloter des produits data qui dépassent le stade du dashboard ? 👋

En tant que PM Data chez Hubvisory, tu es LA personne qui fait le lien entre la stratégie data de nos clients grands comptes et la création de valeur produit concrète. Pipeline, Analytics, IA : tu pilotes le produit de bout en bout.

🎯 Tes missions

  • Identifier et qualifier les cas d'usage data Ă  fort impact mĂ©tier

  • Construire et piloter la roadmap produit data : innovation, industrialisation, run

  • Coordonner des squads pluridisciplinaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers)

  • Cadrer la faisabilitĂ© technique : architecture data, qualitĂ© des sources, mise en prod

  • DĂ©finir les KPIs de valeur et mesurer l'adoption rĂ©elle des solutions dĂ©ployĂ©es

  • Garantir la fiabilitĂ© en production : SLO, monitoring, alerting, post-mortems

⚒️ L'objectif ?

Faire de toi un PM Data de référence, capable de piloter des produits data complexes dans des environnements grands comptes exigeants. Selon ton appétence : trajectoire vers Product Leader, référent Data & IA, ou Manager Conseil.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des missions data & IA chez des leaders (Danone, Kering, SNCF…)

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles

  • Un intĂ©ressement jusqu'Ă  22% des profits, redistribuĂ© de façon Ă©galitaire

  • Le Hubvisory Campus : formation immersive + 1000h de contenu

  • Signataire du Parental Challenge

Rémunération 💶

Fixe annuel brut entre 46 et 56K€ selon grade (confirmé/senior), variable individuel, intéressement aux résultats

🔍 Quel profil recherchons-nous ?

  • ExpĂ©rience : 3 Ă  6 ans en Product Management, dont au moins 2 ans sur des produits data, Analytics ou IA

  • CompĂ©tences clĂ©s : culture data solide (data warehouse, ETL/ELT, cloud), SQL, comprĂ©hension des concepts ML et Analytics, capacitĂ© Ă  challenger des sujets techniques (APIs, modèles de donnĂ©es)

  • Atouts : MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker), gouvernance data (RGPD, IA Act)

  • Soft skills : rigueur analytique, leadership transverse, communication impactante

📋 Comment se déroule le processus de recrutement ?

  1. Échange avec un Talent Acquisition Specialist pour valider le fit mutuel

  2. Cas pratique en live avec un Manager (90 min)

  3. Entretien de projection avec un VP

  4. Proposition d'embauche par téléphone

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.