Unidade de Negócio: Sem Parar
Local de trabalho: Pinheiros - SP.
Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
Missão da área que você irá atuar: A missão é analisar a receita por coortes de uma base de clientes de assinatura recorrente, decompor a receita em seus vetores (volume × tarifa/preço), reconhecer corretamente a receita (diferimento de isenções) e projetar cenários de curto e médio prazo, sustentando decisões de rentabilização, precificação e planejamento dos canais.
- Analisar a receita por cortes da base recorrente construindo e mantendo curvas de receita, retenção e LTV por safra em SQL/Databricks para entender a economia real de cada corte e orientar decisões de aquisição e rentabilização.
- Decompor a receita em volume e tarifa (preço) separando o efeito de base ativa (volume) do efeito de mensalidade/preço médio, com apoio das tabelas de precificação e promoções para identificar as alavancas que explicam a variação de receita.
- Projetar receita e construir forecasts desenhando cenários de curto e médio prazo a partir de coortes, sobrevivência e premissas de preço/volume para dar previsibilidade ao planejamento financeiro e comercial dos canais.
- Garantir o reconhecimento correto da receita (diferimento/isenções) operando e validando o pipeline de recognition (straight-line + true-up das isenções, conservação recognized = real) para que a receita das coortes reflita a economia esperada e não a distorção de caixa.
- Estruturar e manter indicadores e a estrutura de dados de novas operações definindo métricas, fontes, cadência e checks de qualidade/governança no Databricks para assegurar consistência, rastreabilidade e confiabilidade das análises.
- Traduzir análises em storytelling executivo preparando dashboards (Power BI/Tableau) e reads e apresentando conclusões à gestão para acelerar o alinhamento e a tomada de decisão sobre preço, produto e canal.
- Colaborar com o planejamento dos canais com time interno de Engenharia de Dados atuando na interface com parceiros e fornecedores (sem gestão formal de pessoas) e automatizando análises e relatórios para elevar o nível analítico do time e reduzir retrabalho
É imprescindível que você tenha:
- Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, TI, Administração ou áreas correlatas;
- Experiência prévia com negócios de assinatura/receita recorrente é imprescindível;
- Experiência comprovada em análise de dados e análise de receita (cortes, volume e tarifa) e em forecasting;
- Vivência com SQL e Databricks (recomendado) e com Python; desejável vivência em data platforms; (Databricks/BigQuery/Azure/GCP) e em orquestração de indicadores;
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
- Desejável vivência em data platforms (Databricks/BigQuery/Azure/GCP) e em orquestração de indicadores.
- Certificações Databricks (ex.: Data Analyst/Data Engineer Associate)
- Microsoft PL-300 (Power BI),
- Certificações em Experimentação/A-B Testing; conhecimento de LGPD e ética de dados
- Vivência com Agile/Scrum
Fique por dentro do que te oferecemos:
- Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
- Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
- Wellhub (antigo Gympass);
- Auxílio home office;
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
- Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
- Tag Sem Parar — Sem custo;
- Seguro de vida;
- Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
- Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;
