IA Ready Lead

Nous sommes à la recherche d’un.e IA Ready Lead basé.e à Villeneuve d'Ascq.

Ce que nous allons faire ensemble :

Le IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données nécessaires aux usages IA. Il garantit que les bases de connaissances IA Ready (documents, référentiels, règles métier) sont accessibles, structurées, qualifiées, à jour et fiables pour les copilots, agents IA et solutions RAG. Le rôle IA Ready coordonne la préparation fonctionnelle et la structuration des connaissances (ingestion, pipelines, indexation, base vectorielle) avec IA Delivery, Responsible IA, Core Data et la DSI.

Vos missions :

Stratégie IA Ready :

• Définir la stratégie IA Ready et prioriser les sources

• Identifier et cartographier les sources de connaissances

• Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances pour RAG / copilots/ agents IA

• Définir et diffuser les standards IA Ready : classification métier, étiquetage/tagging, hiérarchie, règles d’inclusion/exclusion

Standards RAG & performance de la recherche (niveau fonctionnel) :

• Définir les standards IA Ready de segmentation/chunking et de structuration des contenus, adaptés aux mécanismes RAG (recherche par similarité)

• Définir les règles de granularité et les critères de qualité qui maximisent la pertinence et réduisent le bruit (doublons, obsolescence, ambiguïtés)

Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready :

• Qualifier les besoins de contenus/connaissances par cas d’usage avec IA Delivery (complétude, périmètre, exclusions)

• Piloter la préparation des bases de connaissances IA Ready : structuration, nettoyage fonctionnel, enrichissement sémantique, classification

• Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, fraîcheur, cohérence, traçabilité fonctionnelle)

Coordination avec DSI / Core Data / IA Delivery :

• Collaborer avec les parties prenantes pour l’ingestion et la mise à disposition des sources identifiées

• Produire/valider les spécifications fonctionnelles à destination avec les parties prenantes pour l’indexation et l’embedding des bases de connaissances

• Travailler avec les parties prenantes pour l’alignement avec les référentiels (Golden Data) et les règles de gouvernance

• Orchestrer la boucle de retour entre usage (IA Delivery/Performance Lab) et amélioration IA Ready (qualité/structure des contenus)

Documentation & gouvernance IA Ready :

• Définir les standards de documentation IA Ready par cas d’usage (sources, périmètre, règles métier, exclusions, fréquence de mise à jour)

• Définir les règles de gouvernance des bases de connaissances IA Ready (ownership métier, validation, versioning fonctionnel)

• Définir les processus de mise à jour (fréquence, responsabilités, contrôles qualité) et piloter leur application

Qualité & fiabilité des données :

• Définir les règles fonctionnelles de qualité IA

• Mettre en place des contrôles fonctionnels et un suivi des écarts

Industrialisation et réutilisation :

• Créer et maintenir des modèles IA Ready réutilisables

• Formaliser les bonnes pratiques IA Ready

• Standardiser les règles de préparation data IA Ready

Support Responsible IA :

• Assurer la traçabilité fonctionnelle des sources IA

• Garantir la conformité RGPD

Profil recherché

Formation et compétences techniques :

• Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce).

• Connaissances des mécanismes RAG : embeddings (principe, rôle, granularité), bases vectorielles et recherche par similarité, segmentation/chunking des contenus, impact de la structure des connaissances sur la pertinence

• Structuration de données pour l’IA, knowledge management, classification métier

• Connaissance fonctionnelle des architectures IA (RAG, copilots, agents IA)

• Connaissance Golden Data / référentiels

• Compréhension des principes MLOps (niveau consommation IA)

• Documentation fonctionnelle et règles métier

Soft skills :

• Capacité à cadrer et structurer la connaissance

• Travail transverse avec les métiers, la DSI, la Data et l’IA Delivery et autres parties prenantes

• Rigueur, organisation, méthode

• Communication claire et vulgarisation

• Culture IA, data et processus métier

Langues :

• Français : courant

• Anglais : B1/B2 (environnement international)

Attiré.e par l’aventure ? Transmettez-nous votre candidature !

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