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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack Sênior, com foco em backend em Python, para atuar em aplicações modernas em ambiente cloud (AWS).
Responsabilidades :
Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python usando Django ou FastAPI.
Conhecimentos aprofundados em análises de dados usando bibliotecas como Pandas ou NumPy.
Experiência com Flask também será considerada como base.
Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento: concepção, implementação, testes, documentação e manutenção.
Trabalhar em ambientes containerizados (Docker) e pipelines de CI/CD. Contribuir na implantação em AWS, utilizando ECS e EKS.
Desenvolver e dar manutenção em interfaces frontend em React para demandas pontuais.
Colaborar com time multidisciplinar, revisando código, propondo melhorias e garantindo boas práticas.
Requisitos obrigatórios :
Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python.
Experiência sólida em bibliotecas para manipulação de grandes volumes de dados como Pandas e NumPy.
Conhecimento em pelo menos um dos frameworks: Django ou FastAPI (Flask será considerado diferencial/como base).
Vivência com Docker e conceitos de containers.
Experiência com CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ou similares).
Experiência prática com AWS, principalmente em componentes mais usados em desenvolvimento (por exemplo: ECS, EKS, S3, RDS, CloudWatch, etc.).
Experiência com frontend em React (mesmo que não seja o foco principal).
Boas práticas de versionamento (Git), testes e código limpo.
Diferenciais:
Experiência prévia em ambientes altamente escaláveis e distribuídos.
Conhecimento de observabilidade (logs, métricas, tracing) em aplicações cloud.
Conhecimentos em SnowFlake e DBT são diferenciais.
Atuação anterior em times ágeis (Scrum, Kanban).
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