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16 days ago
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Pessoa Engenheira de Dados Pleno - MLOps

São Paulo, BrazilFull-timeHybridMid · 2-5 years

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About this role

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e Machine Learning em ambientes de nuvem.


A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, além de apoiar a estruturação de processos, ferramentas e boas práticas de MLOps, contribuindo para que modelos de Machine Learning sejam implantados, monitorados e mantidos de forma escalável, segura e eficiente.


Procuramos alguém com boa capacidade analítica, autonomia para conduzir atividades e facilidade para trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.

Principais atividades:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados;
  • Construir soluções de processamento de dados em lote;
  • Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps;
  • Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning;
  • Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos;
  • Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos;
  • Trabalhar com serviços de dados e Machine Learning nos ambientes AWS e GCP;
  • Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis;
  • Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua;
  • Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos;
  • Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais envolvidos nas soluções;
  • Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade das plataformas.

Formação:

  • Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!


Competências esperadas:

  • Experiência profissional com Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
  • Experiência com Python e SQL;
  • Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP;
  • Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps;
  • Familiaridade com versionamento de código utilizando Git;
  • Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência com processos de CI/CD;
  • Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
  • Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis;
  • Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.


 

Competências desejáveis:

  • Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS;
  • Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares;
  • Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares;
  • Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
  • Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
  • Experiência com DBT;
  • Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade;
  • Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial.

CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS


Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

  •  All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Seguro de vida;
  • Convênio para Pet;
  • Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
  • Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.

 

Outros benefícios:

  •  Birthday off;
  • Gympass;
  • Consultoria financeira e empréstimo facilitado;
  • Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
  • Licença Maternidade de 180 dias;
  • Licença Paternidade de 30 dias;
  • Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
  • Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
  • Programa de bônus anual;
  • Comissionamento por indicação de novos clientes.

 

PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO

 

Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.

E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.


Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!


Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:


  • Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
  • Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
  • Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
  • Avaliação de Desempenho semestral;
  • Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
  • Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
  • Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
  • Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
  • Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global. 
  • Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.
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