Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA de altíssimo nível para garantir que nossas soluções de Inteligência Artificial não apenas existam, mas operem com máxima eficiência em produção.
Se você tem domínio na orquestração de LLMs, arquitetura RAG e criação de agentes autônomos integrados a fluxos de negócio corporativos, #VemPraViaflow!
O desafio
Você será o motor por trás do desenvolvimento de aplicações inteligentes. O seu papel é conectar LLMs, APIs e dados corporativos com segurança e confiabilidade. Se você combina uma base sólida em engenharia de software com a capacidade de entregar soluções de IA generativa prontas para os desafios do mercado empresarial, este é o seu lugar.
✨ Se identificou? Então vem com a gente!
- Desenvolver aplicações baseadas em LLMs, RAG, agentes, copilots e automações inteligentes.
- Criar fluxos de orquestração que conectem modelos, ferramentas, APIs, bases de conhecimento e sistemas corporativos.
- Construir e otimizar pipelines de contexto, embeddings, chunking, recuperação de informação, reranking e validação de respostas.
- Implementar guardrails, controles de escopo, fallback, avaliação de qualidade e mecanismos de redução de alucinação.
- Desenvolver APIs e serviços para consumo das capacidades de IA da plataforma.
- Trabalhar com prompt engineering, context engineering, tool calling e integração com dados estruturados e não estruturados.
- Apoiar a definição de métricas de qualidade, custo, latência, segurança e efetividade das soluções de IA.
- Investigar falhas de comportamento dos modelos e propor melhorias de arquitetura, contexto ou avaliação.
- Colaborar com times de Dados, Machine Learning, Plataforma, Full Stack, Produto e Design.
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções com IA generativa.
- Conhecimento em LLMs, RAG, embeddings, bancos vetoriais, busca semântica e recuperação de contexto.
- Experiência com Python e construção de APIs, preferencialmente com FastAPI ou frameworks equivalentes.
- Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, LiteLLM ou similares.
- Boa base de engenharia de software, APIs, microsserviços, bancos relacionais e integrações.
- Capacidade de avaliar qualidade de respostas, diagnosticar problemas e propor melhorias técnicas.
- Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e uso responsável de IA.
Diferenciais
- Experiência com agentes autônomos, sistemas multiagentes ou workflows agentic.
- Conhecimento em MCP, function calling, tool use e integração de LLMs com ferramentas externas.
- Experiência com pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS ou mecanismos similares.
- Vivência com avaliação automatizada de LLMs, datasets de teste, LLM as a judge e observabilidade de IA.
- Experiência com modelos open source, gateways de LLMs, roteamento de modelos e estratégias de fallback.
- Conhecimento em LGPD, DLP, mascaramento de dados, auditoria ou ambientes regulados.
Perfil que buscamos
Buscamos uma pessoa curiosa, técnica e objetiva. Alguém que goste de experimentar, mas que saiba separar uma demonstração interessante de uma solução pronta para operação.
Indicadores de sucesso
- Aplicações de IA mais confiáveis, testáveis e reutilizáveis.
- Melhoria contínua na qualidade das respostas e na redução de falhas.
- Componentes de RAG, agentes e integrações prontos para uso em diferentes casos de negócio.
- Capacidade de transformar necessidades de clientes em soluções inteligentes operáveis.
- Contratação: Via modelo cooperativa.
- Modelo de Trabalho: Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
- Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
- Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
- Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
- Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
- Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.
