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Du schulst NeuraGym-Nutzer praktisch und zeigst ihnen, wie sie Roboterfähigkeiten trainieren. Dabei planst du Trainings, prüfst, was machbar ist, und organisierst Demo- und Datensammlungs-Sessions.
Du führst Nutzer durch den gesamten NeuraGym-Prozess – von Teleoperation über Annotation und Training bis hin zu Simulation, Deployment und Validierung.
Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassung und Live-Demos zusammen, damit die Roboter das gewünschte Verhalten zeigen und sicher arbeiten.
Du unterstützt Nutzer beim Trainieren und Verbessern ihrer Modelle, findest Probleme in den Daten oder Trainingsskripten und hilfst dabei, Fehler zu beheben.
Du bist die Schnittstelle zwischen den Nutzern sowie den Cloud- und AI-Teams und sorgst für einen guten Austausch.
Du gibst Feedback aus den Trainings direkt an die NeuraGym- und Core-AI-Teams weiter, damit die Produkte weiter verbessert werden.
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Robot Learning oder Physical AI.
Gute Python-Kenntnisse, C++ ist ein Plus. Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil.
Freude daran, direkt mit echten Robotern, Teleoperation und der dazugehörigen Software zu arbeiten.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Robotik-Simulationen (z. B. IsaacSim oder MuJoCo) ist ein Plus.
Du kannst Wissen gut vermitteln, Probleme strukturiert lösen und mehrere Trainingsprojekte gleichzeitig betreuen.
Du kommunizierst klar mit Forschern, Entwicklern und Anwendern und sprichst gut Englisch und Deutsch (B2–C1).
