NextRaise Logo
NextRaise
JobsDiscover rolesJob TrackerTrack applied positionsMy ResumesBuild & optimize resumes
Tools
Job Match AnalyzerPaste JD, get fit scoreATS ScoreScan for ATS issues
Chrome Extension
ResumesJobsProfile
Jobs
19 hours agoBe an early applicant
Keyrusbrazil·19 hours ago
19 hours agoBe an early applicant

Senior Data Engineer AWS (Inglês fluente)

São Paulo, BrazilInternshipMid · 5-8 years

Sign up free to see how well your resume matches this role.

About this role

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar análises e relatórios corporativos.

Desenvolver processos de ingestão de dados em lote e próximo do tempo real a partir de múltiplas fontes corporativas.

Construir e otimizar soluções ETL/ELT utilizando boas práticas de engenharia de dados.

Implementar e gerenciar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambientes cloud.

Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, Apache Spark e PySpark.

Criar integrações utilizando serviços da AWS, incluindo Glue, Lambda e S3.

Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.

Monitorar, solucionar problemas e otimizar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines de dados.

Trabalhar em conjunto com equipes de BI para suportar soluções analíticas e relatórios corporativos.

Desenvolver e otimizar modelos e integrações de dados para ambientes Qlik Sense e QlikView.

Colaborar com arquitetos, analistas de dados, desenvolvedores de BI e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis.

Participar de revisões de código, definições de arquitetura e iniciativas de melhoria contínua.

Documentar processos, modelos de dados, fluxos de integração e procedimentos operacionais.

QUEM VOCÊ É

É um Engenheiro(a) de Dados Sênior, com experiência no projeto, desenvolvimento e sustentação de plataformas e pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alto desempenho, apoiando iniciativas de Analytics, Business Intelligence e tomada de decisão orientada por dados.

Possui experiência na construção e otimização de arquiteturas modernas de dados, atuando para garantir qualidade, disponibilidade e governança das informações em diferentes ambientes e áreas da organização.

Tem sólida vivência em Engenharia de Dados em nuvem, processamento distribuído e integração com plataformas de BI, contribuindo para transformar grandes volumes de dados em soluções eficientes e confiáveis para o negócio.

É um(a) profissional com perfil analítico e capacidade para atuar em desafios complexos de dados, conectando tecnologia, arquitetura e necessidades de negócio para desenvolver soluções escaláveis e de alto valor para a organização.



O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações:

Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas e experiência sólida na construção e evolução de soluções de dados.

Com 5 anos ou mais de experiência na área, atuando no desenvolvimento de pipelines, processos de ETL/ELT e arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse.

Forte domínio de Databricks e Apache Spark (PySpark), além de programação avançada em Python, SQL e modelagem de dados.

Experiência prática com os principais serviços da AWS, especialmente AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS IAM, aplicando esses recursos na construção e integração de soluções de dados.

Vivência em projetos de Business Intelligence e Analytics, incluindo integração e modelagem de dados para Qlik Sense/QlikView. Conhece práticas de versionamento de código com Git e CI/CD, contribuindo para entregas mais estruturadas, automatizadas e escaláveis.

Inglês fluente para comunicação e interação com diferentes times.


O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.


ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações: www.keyrus.com.br


Desejamos boa sorte! 😊🚀













H1B sponsor likely
AI tools
Apply faster with autofillThe NextRaise extension autofills your application in one click.Get the extension

Similar jobs

  • Senior Data Engineer (Híbrido SP) at keyrusbrazilSão Paulo, Brazil
  • [job-31118] Engenheiro(a) de Dados e Analytics PLENO, Brazil at ciandtBrazil
  • [Job-31231] MidLevel Data Engineer, Brazil at ciandtBrazil
  • OT Data Industrial Analytics Engineer at ivlglobaliodSão Paulo, Brazil
  • Data Engineer, AI & Analytics at powerdigitalmarketingRemote - Brazil
  • Engenheiro de Dados Pleno at ExperianSão Paulo, Brazil