Senior Enterprise Data Architect

Nous ouvrons un poste de Senior Enterprise Functional Architect pour renforcer l’équipe Enterprise Architecture de notre client basé à Genève. Dans un environnement bancaire fortement réglementé, vous contribuerez à la structuration des données, des processus et des flux d’information afin de garantir leur cohérence, leur qualité et leur gouvernance. Vous jouerez un rôle central dans l’alignement entre les besoins métiers, les architectures fonctionnelles et les exigences réglementaires liées à la gestion de fortune, à la conformité et au reporting.

Responsabilités du poste

• Définir et faire évoluer les besoins de données à l’échelle de l’entreprise, en assurant la cohérence de leur cycle de vie entre les systèmes opérationnels et décisionnels.

• Concevoir et maintenir les modèles de données de référence ainsi que les principes directeurs utilisés pour les développements internes et les échanges de données.

• Identifier et gouverner les sources de données de référence (golden sources) et valider l’architecture fonctionnelle des flux d’information.

• Cartographier les capacités métiers, les applications et les interactions entre systèmes afin de disposer d’une vision globale du patrimoine fonctionnel.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Business Analysts, architectes solutions et IT pour aligner les besoins fonctionnels avec les solutions mises en œuvre.

• Contribuer à la gouvernance des données critiques et définir les standards d’architecture d’entreprise, en veillant à leur application dans les projets et les équipes techniques.

• Expérience senior en architecture d’entreprise, idéalement acquise dans une banque privée ou un environnement de gestion de fortune.

• Maîtrise approfondie de la modélisation de données d’entreprise et des principes de gouvernance des données.

• Bonne connaissance des réglementations bancaires suisses relatives à la gestion des données, notamment la circulaire FINMA 2023/1.

• Expérience confirmée en cartographie fonctionnelle et en modélisation des processus métiers (BPMN ou méthodologie équivalente).

• Capacité démontrée à travailler avec des équipes métiers, analystes, architectes solutions et spécialistes IT.

• Connaissance des architectures de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, plateformes analytiques), ainsi que des concepts de qualité des données et de Master Data Management (MDM).

• Bonne compréhension des processus de gestion de fortune : onboarding client, gestion de portefeuille, conformité et reporting.

• Excellente communication en français et en anglais, avec les certifications TOGAF (ou équivalent) et CDMP Practitioner Level 2 requises.