Senior Machine Learning Engineer

Als Senior Machine Learning Engineer bij BigData Republic combineer je diepgaande technische expertise met consultancy. Je ontwikkelt niet alleen machine-learningoplossingen, maar brengt ze daadwerkelijk naar productie en adviseert klanten over architectuur, technologie en de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren.

Voor deze senior positie zoeken we een ervaren professional met minimaal 6 jaar relevante werkervaring, waarvan minimaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning in professionele productieomgevingen.

Wat ga je doen?
Machine Learning Engineering bevindt zich bij BigData Republic op het snijvlak van Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering en Cloud Engineering.

Je werkt in multidisciplinaire teams bij klanten aan end-to-end machine-learningoplossingen: van probleemdefinitie en architectuur tot ontwikkeling, deployment, monitoring en optimalisatie.

Je:

• analyseert complexe business- en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen;
• adviseert klanten en stakeholders over machine learning, MLOps, architectuur en technische keuzes;
• ontwikkelt en productionaliseert machine-learningmodellen;
• ontwerpt schaalbare ML- en MLOps-architecturen;
• bouwt production-grade software rondom machine-learningoplossingen;
• werkt aan deployment, CI/CD, model serving, monitoring en observability;
• werkt samen met Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers en Cloud Engineers;
• helpt klanten en collega's inhoudelijk naar een hoger niveau;
• draagt actief bij aan kennisdeling en thought leadership binnen BigData Republic.

De technische uitdagingen variëren van machine-learningmodellen met directe businessimpact tot toepassingen rond deep learning, generative AI, Large Language Models (LLM's), causal inference en reinforcement learning.

Bij BigData Republic zien we een machine-learningmodel niet als het eindproduct. Een model levert pas waarde wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar in productie draait. Daarom benaderen we ML-oplossingen als volwaardige softwareproducten.

Technologieën waarmee we veel werken zijn onder andere Python, Airflow, Apache Spark, Kafka, Docker, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes en Terraform, binnen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) en private-cloudomgevingen.

Welke technologie je inzet, hangt af van het vraagstuk. We zoeken daarom geen engineer die simpelweg zoveel mogelijk tools kent, maar een ervaren professional die begrijpt welke technische oplossing in welke situatie passend is en waarom.

Je werkt aan complexe data-, AI- en machine-learningvraagstukken voor grote organisaties in verschillende sectoren. Tegelijkertijd ben je onderdeel van een klein, informeel en inhoudelijk gedreven team van ervaren Machine Learning Engineers, MLOps Engineers, Data Engineers en Data Scientists.

Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele onderdelen van BigData Republic. We organiseren iedere vrijdag kennissessies op kantoor, schrijven inhoudelijke artikelen, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je krijgt veel vrijheid om je eigen expertise verder te ontwikkelen en tegelijkertijd collega's en klanten verder te helpen.

Requirements

Wie ben jij?
Dit is nadrukkelijk een senior consultancyrol. Om succesvol te kunnen zijn in deze functie zoeken we iemand die beschikt over:

• minimaal 6 jaar relevante professionele werkervaring binnen software engineering, data engineering, data science en/of machine learning;
• minimaal 3 jaar hands-on professionele ervaring met machine learning, waarbij je aantoonbaar ML-oplossingen naar productie hebt gebracht en beheerd, verbeterd of opgeschaald;
• ervaring met het zelfstandig analyseren van complexe technische vraagstukken en het adviseren van klanten en stakeholders over oplossingen, architectuur en technische keuzes;
• ruime professionele programmeerervaring met Python;
• gedegen kennis van software-engineeringprincipes en ervaring met het bouwen van production-grade oplossingen;
• ervaring met minimaal één grote cloudomgeving: AWS, Azure en/of GCP;
• ervaring met MLOps, waaronder deployment, CI/CD, monitoring, observability en schaalbaarheid;
• academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een achtergrond in Data Science, Computer Science, Engineering of een vergelijkbaar vakgebied;
• uitstekende beheersing van het Nederlands (minimaal C1) en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Daarnaast is het van toegevoegde waarde als je ervaring hebt met:

• consultancy binnen complexe enterprise-omgevingen;
• solution architecture of technical leadership;
• Kubernetes en Terraform;
• Spark, Kafka en/of Airflow;
• TensorFlow en/of PyTorch;
• generative AI en Large Language Models (LLM's);
• deep learning, causal inference of reinforcement learning;
• Scala, Kotlin en/of SQL;
• open-sourceprojecten, meetups, conferenties of andere vormen van kennisdeling.

We verwachten niet dat je met iedere technologie uit onze stack hebt gewerkt. De senioriteit van je ervaring, het daadwerkelijk in productie brengen van machine-learningoplossingen, je vermogen om klanten inhoudelijk te adviseren en je beheersing van het Nederlands zijn voor deze rol wel essentieel.

Je bent technisch sterk, maar kijkt verder dan alleen de technologie. Je kunt complexe situaties doorgronden, alternatieven afwegen en uitleggen waarom een bepaalde oplossing wel of niet verstandig is. Je voelt je comfortabel in gesprekken met engineers, architecten en business stakeholders.

Tegelijkertijd blijf je graag zelf bouwen. BigData Republic zoekt geen consultant die alleen vanaf de zijlijn adviseert: je combineert senior technisch advies met hands-on Machine Learning Engineering.

Benefits

Wat bieden we?

• salaris tot €6.500 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit;
• 8% vakantietoeslag, jaarlijks uitgekeerd in mei;
• mobiliteitsbudget tot €925 per maand;
• bonus- en pensioenregeling;
• 25 vakantiedagen;
• 36 of 40 uur per week;
• hybride werken: de juiste balans tussen thuis, ons kantoor in Utrecht en de klant;
• vrije keuze in laptop en telefoon die het beste bij jou passen;
• uitdagende AI-, data- en machine-learningprojecten bij aansprekende klanten;
• ruimte om conferenties te bezoeken, te spreken en certificeringen te behalen;
• actieve deelname aan ons career path framework;
• een informele, inhoudelijk gedreven cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie;
• vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (uiteraard vrijblijvend).

CAO & arbeidsvoorwaarden
Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN). Op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing.

Over BigData Republic
BigData Republic is een high-end data- en AI-consultancy gespecialiseerd in Data Science, Data Engineering, Machine Learning en AI.

We zijn AI-native en combineren diepgaande kennis van machine learning en data met sterke software- en engineeringexpertise. Daarmee helpen we organisaties om innovatieve technologie niet alleen te onderzoeken, maar ook daadwerkelijk duurzaam en schaalbaar in productie te brengen.

Als niche-consultancy onderscheiden we ons bewust van de grote spelers. We kiezen voor kwaliteit boven kwantiteit en willen inhoudelijk vooroplopen binnen ons vakgebied. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van concrete businesswaarde met innovatieve en duurzame data- en AI-oplossingen.

Bij BigData Republic kun je op jouw vakgebied dé expert in de ruimte zijn en tegelijkertijd iedere dag iets nieuws leren van je collega's.

Word onderdeel van BigData Republic
Wij verwelkomen professionals met verschillende achtergronden en perspectieven en nodigen iedereen die aan de kerncriteria voor deze senior positie voldoet uit om te solliciteren.

Interesse? Solliciteer eenvoudig via de Apply for this job-button.

Heb je vragen over de vacature?

Neem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via puck.schelstraete@conflux.nl.

Voor vragen over het sollicitatieproces kun je contact opnemen met Toine van Kastel (External Talent Strategy & Transformation Specialist) via +31 (0)6 40 87 55 89.

Hopelijk tot snel!