AI Product Engineer (NYC)
About this role
Code & Pepper wspiera klientów w wymagających branżach, pomagając im skalować zespoły i budować zaawansowane produkty cyfrowe. Dołączasz do zespołu realizującego innowacyjne projekty technologiczne na rynku międzynarodowym.
Będziesz pracować nad platformą digital health, która wykorzystuje AI do wspierania leczenia uzależnień i poprawy zdrowia psychicznego (m.in. poprzez głosowych asystentów medycznych). Jako inżynier full-stack (TypeScript, Node.js) przejmiesz odpowiedzialność za system od fazy "discovery" po wdrożenie na produkcję. Skupisz się na projektowaniu bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury w regulowanym środowisku medycznym, gdzie jakość oprogramowania bezpośrednio wpływa na terapię setek tysięcy pacjentów.
Prawo do pracy w USA bez konieczności sponsorowania wizy (obywatelstwo, Zielona Karta lub ważna wiza)
Lokalizacja w obszarze Nowego Jorku i praca hybrydowa (min. 3 dni w tygodniu z biura na Manhattanie)
Zaawansowana znajomość TypeScript oraz środowiska Node.js w warunkach produkcyjnych
Praktyczne doświadczenie full-stack: tworzenie API, projektowanie mikroserwisów, integracje z chmurą i zarządzanie danymi
Biegłość w narzędziach AI-augmented development (np. Claude, GitHub Copilot) wykorzystywanych codziennie do implementacji, testów i code review
Podejście "end-to-end": samodzielne definiowanie problemu biznesowego, projektowanie architektury i odpowiedzialność za finalny produkt
Troska o wysoką jakość oprogramowania w środowisku regulowanym: pisanie testów, dbałość o obserwowalność (observability) i niezawodność kodu
Umiejętność ścisłej współpracy na poziomie technicznym i biznesowym z zespołami Product, Design oraz ekspertami klinicznymi
Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem medycznym (healthcare, digital health) i systemami o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa
Praktyczna znajomość środowiska AWS (szczególnie architektury serverless) oraz systemów event-driven
Biegłość w projektowaniu relacyjnych baz danych oraz pracy z Infrastructure as Code (IaC)
Nasze nice to have
Zrozumienie narzędzi z obszaru analityki produktowej i eksperymentowania
Co możemy Ci zaproponować?
Budżet szkoleniowy (do 2500 zł netto rocznie)
Elastyczne godziny pracy (z uwzględnieniem core hours)