Audit AI, Digital Innovation & Training - Stage extra curriculare
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What you'll do
- Contribuire alla progettazione, sviluppo e test di soluzioni e prototipi basati su AI per casi d’uso di audit
- Supportare lo sviluppo di agenti AI e soluzioni basate su Copilot per automatizzare, assistere o potenziare le attività di audit
- Collaborare con i team interni per individuare processi di audit che possano beneficiare di automazione, workflow agentici e funzionalità di AI generativa
- Analizzare dataset strutturati e non strutturati a supporto dei controlli di audit, delle analisi di rischio e dei processi decisionali
- Sviluppare componenti di machine learning, data analytics e AI engineering da integrare in soluzioni digitali per l’audit
- Supportare le attività di ML/AI engineering, inclusa l’integrazione dei modelli nei flussi applicativi, la predisposizione degli ambienti tecnici e la collaborazione alla messa in produzione delle soluzioni AI
- Contribuire al monitoraggio delle metriche delle soluzioni AI in esercizio, con riferimento a fairness, performance, accuratezza, stabilità, qualità degli output e indicatori di adozione/utilizzo
- Supportare la definizione di prompt, fonti di conoscenza, workflow e criteri di validazione per agenti AI
- Documentare le soluzioni sviluppate, le scelte tecniche, i limiti, le metriche monitorate e le linee guida operative
- Partecipare a progetti innovativi che applicano AI tradizionale, AI generativa e approcci agent-based alla trasformazione dei controlli interni e dell’audit
What they're looking for
- Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo
- Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
- Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
- Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
- Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
- Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
- Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
- Conoscenza di base del design di agenti AI, dei workflow agentici e dei concetti di automazione
- Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
- Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
- Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione
Nice to have
- Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
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Full description from employer
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Overview
All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Artificial Intelligence, Digital Innovation & Training nello sviluppo, adozione e messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale generativa e innovazione digitale a supporto delle attività di internal audit.
Quali saranno le tue attività
Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:
- Contribuire alla progettazione, sviluppo e test di soluzioni e prototipi basati su AI per casi d’uso di audit
- Supportare lo sviluppo di agenti AI e soluzioni basate su Copilot per automatizzare, assistere o potenziare le attività di audit
- Collaborare con i team interni per individuare processi di audit che possano beneficiare di automazione, workflow agentici e funzionalità di AI generativa
- Analizzare dataset strutturati e non strutturati a supporto dei controlli di audit, delle analisi di rischio e dei processi decisionali
- Sviluppare componenti di machine learning, data analytics e AI engineering da integrare in soluzioni digitali per l’audit
- Supportare le attività di ML/AI engineering, inclusa l’integrazione dei modelli nei flussi applicativi, la predisposizione degli ambienti tecnici e la collaborazione alla messa in produzione delle soluzioni AI
- Contribuire al monitoraggio delle metriche delle soluzioni AI in esercizio, con riferimento a fairness, performance, accuratezza, stabilità, qualità degli output e indicatori di adozione/utilizzo
- Supportare la definizione di prompt, fonti di conoscenza, workflow e criteri di validazione per agenti AI
- Documentare le soluzioni sviluppate, le scelte tecniche, i limiti, le metriche monitorate e le linee guida operative
- Partecipare a progetti innovativi che applicano AI tradizionale, AI generativa e approcci agent-based alla trasformazione dei controlli interni e dell’audit
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo
- Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
- Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
- Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
- Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
- Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
- Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
- Conoscenza di base del design di agenti AI, dei workflow agentici e dei concetti di automazione
- Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
- Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
- Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
- Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione
Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato esperienze di studio in contesti internazionali.
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.
Company
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