Data Engineer (m/w/d)
Sign up free to see how well your resume matches this role.
What you'll do
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
- Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“
- Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
- Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen
- Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen
- Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering
What they're looking for
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
- Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Summarised by NextRaise from the employer’s description, which follows in full below.
Full description from employer
Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.
Ihre Aufgaben:
Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“
Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen
Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen
Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Wir bieten:
Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen
Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
Qualifizierung „on the job“ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung
Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen
Moderne IT-Infrastruktur
Company
Company facts come from this company's own listings. We only show what the postings themselves carry.