Data Engineer Snowflake (H/F)
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What you'll do
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
- Participer à la mise en place et à l’évolution de plateformes data basées sur Snowflake.
- Développer des processus d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données.
- Concevoir et optimiser des modèles de données répondant aux besoins métiers et analytiques.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake.
- Participer à l’industrialisation des solutions Data (CI/CD, automatisation, monitoring).
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, BI et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques.
- Contribuer aux projets de migration vers le Cloud et de modernisation des architectures data.
- Participer à la veille technologique et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering.
What they're looking for
- Formation supérieure (École d’ingénieurs, Université ou équivalent) avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d'information.
- Expérience de 3 à 8 ans en Data Engineering, Data Platform ou Big Data.
- Maîtrise de Snowflake en environnement de production.
- Excellente maîtrise du SQL et bonne connaissance de Python.
- Expérience sur des outils d'intégration et d'orchestration de données tels que dbt, Airflow, Talend, Azure Data Factory ou équivalents.
- Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
- Connaissance d'au moins un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Expérience des pratiques DevOps/DataOps et des outils de versioning (Git).
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
- Esprit d’analyse, autonomie, rigueur et sens du service.
- Bonne maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.
Summarised by NextRaise from the employer’s description, which follows in full below.
Full description from employer
Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail basé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle.
Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise attachée au bien-être et à l’inclusion, sans distinction de nos collaborateurs.
Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ?
Deloitte Extended Services, basé à Casablanca, est une filiale à 100 % de Deloitte France et constitue un centre de responsabilité à part entière.
Dans le cadre du développement de nos activités IA & Data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes et évolutives.
À ce titre, vous serez amené à :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
- Participer à la mise en place et à l’évolution de plateformes data basées sur Snowflake.
- Développer des processus d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données.
- Concevoir et optimiser des modèles de données répondant aux besoins métiers et analytiques.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake.
- Participer à l’industrialisation des solutions Data (CI/CD, automatisation, monitoring).
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, BI et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques.
- Contribuer aux projets de migration vers le Cloud et de modernisation des architectures data.
- Participer à la veille technologique et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering.
- Formation supérieure (École d’ingénieurs, Université ou équivalent) avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d'information.
- Expérience de 3 à 8 ans en Data Engineering, Data Platform ou Big Data.
- Maîtrise de Snowflake en environnement de production.
- Excellente maîtrise du SQL et bonne connaissance de Python.
- Expérience sur des outils d'intégration et d'orchestration de données tels que dbt, Airflow, Talend, Azure Data Factory ou équivalents.
- Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
- Connaissance d'au moins un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Expérience des pratiques DevOps/DataOps et des outils de versioning (Git).
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
- Esprit d’analyse, autonomie, rigueur et sens du service.
- Bonne maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.
Company
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