DATA SCIENTIST III
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What you'll do
- Fazer parte de um time responsável por desenvolver e escalar a inteligência de prevenção à fraude, contendo perdas financeiras, reduzindo chargebacks, identificando fragilidades nas camadas de proteção e propondo ações corretivas e preventivas.
What they're looking for
- Domínio de estatística e experiência Machine Learning aplicado à detecção de fraudes
- Fluência em Python, com bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost e suas derivações).
- Fluência em SQL com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
- Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
- Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
- Definir métricas de sucesso (precisão, recall, impacto de negócio).
- Estruturar e evoluir o processo de monitoramento e priorização de alertas, aumentando a eficiência operacional do time
- Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos/regras de detecção de fraude, assegurando sua qualidade.
- Contribuir para o desenvolvimento técnico de analistas menos experientes, compartilhando conhecimento e boas práticas;
Nice to have
- Experiência em adquirência ou com transações de cartões presente e não presente (crédito e débito);
- Vivência com motores de decisão de mercado como Feedzai, FICO, ClearSale ou Cybersource;
- Experiência na estruturação de políticas, procedimentos e processos de prevenção;
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Full description from employer
Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
#REMOTO.
Como é ser uma pessoa DATA SCIENTIST III:
Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.
Você fará parte de um time responsável por desenvolver e escalar a inteligência de prevenção à fraude, contendo perdas financeiras, reduzindo chargebacks, identificando fragilidades nas camadas de proteção e propondo ações corretivas e preventivas.
O que esperamos de você:
- Domínio de estatística e experiência Machine Learning aplicado à detecção de fraudes
- Fluência em Python, com bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost e suas derivações).
- Fluência em SQL com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
- Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
- Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
- Definir métricas de sucesso (precisão, recall, impacto de negócio).
- Estruturar e evoluir o processo de monitoramento e priorização de alertas, aumentando a eficiência operacional do time
- Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos/regras de detecção de fraude, assegurando sua qualidade.
- Contribuir para o desenvolvimento técnico de analistas menos experientes, compartilhando conhecimento e boas práticas;
O que aumenta as suas chances:
- Experiência em adquirência ou com transações de cartões presente e não presente (crédito e débito);
- Vivência com motores de decisão de mercado como Feedzai, FICO, ClearSale ou Cybersource;
- Experiência na estruturação de políticas, procedimentos e processos de prevenção;
Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
💸Salário Fixo
💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Subsídio de medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório*
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Company
Company facts come from this company's own listings. We only show what the postings themselves carry.