Gestionnaire en apprentissage automatique

Nous sommes à la recherche d’un ou d'une gestionnaire en apprentissage automatique (ML) pour rejoindre notre équipe en pleine croissance, dédiée à un programme novateur en matière de sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous rejoindrez le groupe chargé de concevoir et de mettre en œuvre des modèles de ML innovants basés sur l'approche « Scientist AI » développée par Yoshua Bengio.

À la fois gestionnaire et leader technique, vous guiderez les membres de l'équipe de recherche et dirigerez des projets complexes au sein d'une structure matricielle. Vous ferez le pont entre la théorie scientifique de pointe et l'exécution technique à grande échelle.

Gestion de personnel

• Diriger, encadrer et inspirer une équipe de chercheurs et d'ingénieurs en ML hautement qualifiés et investis dans notre mission.
• Collaborer avec les autres leaders et l'équipe d'acquisition de talents pour faire grandir l'organisation. Piloter le recrutement technique, le sourcing actif, les entretiens et l'intégration (onboarding) afin d'accélérer le rythme de notre recherche.
• Accompagner (coacher) les membres de l'équipe technique pour les aider à donner le meilleur d'eux-mêmes et à développer de nouvelles compétences, tout en veillant à leur offrir une expérience employé positive, humaine et de grande qualité.
• Faire preuve d’humilité dans votre leadership afin de cultiver un environnement inclusif, collaboratif et intellectuellement rigoureux.
• Faire preuve de courage managérial lorsque nécessaire pour continuer à favoriser un milieu de travail sain et productif au fil de notre croissance.

Leadership technique

• Guider des équipes projet interfonctionnelles qui naviguent à travers des défis scientifiques et techniques complexes, parfois inexplorés, au sein d'une structure matricielle en évolution.
• Gérer et optimiser les flux de travail (workflows) de recherche afin de garantir des résultats rigoureux et reproductibles à l'échelle des modèles fondateurs (frontier models).
• Promouvoir notre programme de recherche tant à l'interne qu'à l'externe, en maintenant le rythme nécessaire pour réaliser des avancées majeures et surmonter des obstacles techniques complexes.
• Collaborer au sein des projets et entre ceux-ci, faisant le lien entre les concepts théoriques et l'ingénierie avancée.

Compétences et qualifications requises

Profil et expérience

• Doctorat (PhD) dans un domaine pertinent (p. ex., informatique, mathématiques).
• Plus de 10 ans d'expérience en apprentissage automatique / apprentissage profond (machine learning / deep learning).
• Plus de 5 ans d'expérience dans la direction de projets et la gestion de personnel.
• Expérience dans la direction de projets de recherche en apprentissage automatique / apprentissage profond.
• Expérience avec les modèles de fondation (foundation models).

Aptitudes et fit culturel

• Forte adéquation avec le programme de recherche actuel de LoiZéro.
• Note : Nous recommandons vivement aux candidats et candidates de se documenter sur l’approche « Scientist AI » avant de manifester leur intérêt.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de vulgariser des concepts scientifiques complexes pour des publics diversifiés.
• Résilience et compétences avancées en résolution de problèmes face à des défis techniques ambigus ou non cartographiés.
• Capacité démontrée à repousser les limites de notre recherche tout en favorisant un environnement de travail durable et sain pour votre équipe.

Ce que nous offrons

• La possibilité de contribuer de manière significative à une initiative d'importance mondiale.
• Des avantage sociaux complets en matière de santé (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du bien-être).
• 20 jours de vacances par an dès l'embauche.
• Une contribution de l'employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans exigence de contribution équivalente de la part de l'employé.
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire, à attribuer à une épargne-retraite supplémentaire ou à des primes (non lié à la performance).
• Une équipe d'experts passionnés et compétents.
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos bureaux situés au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché de Mile-Ex, à proximité des transports en commun.