Landshut Praktikant Digitalisierung von Fertigungsanlagen für die E Mobilität (wmx) BY 84030
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What you'll do
- Du unterstützt bei der Entwicklung JavaScript-basierter Anwendungen zur Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten.
- Außerdem wirkst du mit bei der Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Siemens-SPS-Systemen (S7/TIA Portal).
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Integration von Prozessinformationen aus Trumpf-Laserschweißanlagen über die QDS2-Schnittstelle.
- Zudem hilfst du bei der Integration von Prozessinformationen aus der optischen 3D-Vermessung (Keyence XG-X).
- Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Schnittstellen zur Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Erstellung von Dashboards und Auswertungen für Produktion und Qualitätssicherung.
- Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Datenanalysen zur Optimierung von Fertigungsprozessen.
What they're looking for
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Digitalisierung oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in JavaScript, idealerweise auch in HTML, CSS und Node.js.
- Umfangreiche Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen wie OPC UA und TCP/IP sowie erste Erfahrungen mit Siemens-SPS-Systemen (TIA Portal, S7).
- Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie Verständnis von Produktions- und Qualitätsprozessen wünschenswert.
- Analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Begeisterung für Digitalisierung sowie innovative Fertigungstechnologien.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Unser Team am BMW Group Werk Landshut treibt die Digitalisierung und Vernetzung von Fertigungsanlagen für die E-Mobilität voran. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns bei der Entwicklung von Softwarelösungen zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Produktions- und Qualitätsdaten aus verschiedenen industriellen Systemen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung JavaScript-basierter Anwendungen zur Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten.
- Außerdem wirkst du mit bei der Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Siemens-SPS-Systemen (S7/TIA Portal).
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Integration von Prozessinformationen aus Trumpf-Laserschweißanlagen über die QDS2-Schnittstelle.
- Zudem hilfst du bei der Integration von Prozessinformationen aus der optischen 3D-Vermessung (Keyence XG-X).
- Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Schnittstellen zur Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Erstellung von Dashboards und Auswertungen für Produktion und Qualitätssicherung.
- Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Datenanalysen zur Optimierung von Fertigungsprozessen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Digitalisierung oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in JavaScript, idealerweise auch in HTML, CSS und Node.js.
- Umfangreiche Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen wie OPC UA und TCP/IP sowie erste Erfahrungen mit Siemens-SPS-Systemen (TIA Portal, S7).
- Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie Verständnis von Produktions- und Qualitätsprozessen wünschenswert.
- Analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Begeisterung für Digitalisierung sowie innovative Fertigungstechnologien.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du die Digitalisierung von Fertigungsanlagen für die E-Mobilität aktiv mitgestalten und innovative Softwarelösungen kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab frühestens 19.10.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
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