Lille Data Engineer Senior HF

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle.

 

Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien. Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

 

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. 

Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

 

 

 

 

Et si votre prochain défi data vous permettait de piloter l’industrialisation de projets IA à grande échelle ?

 

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes.

 

Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier.

 

 

 

Vos missions à nos côtés :

 

En tant que Data Engineer Senior ML / IA :

• Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel)
• Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps)
• Mettre en production et superviser les modèles de machine learning
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier
• Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques
• Participer à l’amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité)
• Encadrer ponctuellement des profils plus juniors

 

 

 

 

 

Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€ 

 

 

 

 

Les atouts pour réussir :

 

De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 5 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA.

 

Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client.

• Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives
• Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps
• Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données
• Leadership technique et capacité à accompagner des équipes
• Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes

 

 

 

 

Compétences techniques : 

Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps

 

 

 

 

Ce que nous proposons

 

• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
• Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)
• Congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

 

 

 

 

Votre avenir chez Atos

 

• Perspectives d’évolution personnalisées
• Plus de 600 formations certifiantes
• Accompagnement de proximité

 

 

 

 

Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !

 

 

 

 

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.