MSAT AI Data Analyst

MSAT AI Data Analyst

Wil jij mee bouwen aan de toekomst van celtherapie in een snelgroeiende biotechomgeving waar innovatie, data en impact op patiënten centraal staan? Bij Legend Biotech zijn we op zoek naar een MSAT Data Engineer die complexe productie- en kwaliteitsdata weet om te zetten in bruikbare inzichten. Zo draag je rechtstreeks bij aan betere beslissingen, efficiëntere processen en uiteindelijk betere patiëntenzorg.

Als onderdeel van het MSAT Data Management Team sla je de brug tussen data engineering, geavanceerde analyses en manufacturing science. Je werkt met grote hoeveelheden data uit onze CAR-T productieprocessen en helpt ons om het volledige potentieel van deze data te benutten via statistische analyses, machine learning en schaalbare data-oplossingen. Een unieke kans om jouw technische expertise in te zetten binnen een innovatieve en GMP gereguleerde omgeving waar jouw werk écht het verschil maakt.

Wat kan je verwachten?

Als MSAT AI Data Analyst speel je een belangrijke rol in de verdere uitbouw van onze data- en analysecapaciteiten. Je helpt ons evolueren van het beschikbaar maken van data naar het genereren van inzichten die leiden tot operationele excellentie en continue verbetering.

Jouw verantwoordelijkheden

• Je verzamelt, transformeert en integreert data uit verschillende systemen, zoals MES, eLIMS, SAP en andere productie- en kwaliteitsplatformen.
• Je ontwikkelt en onderhoudt schaalbare, geautomatiseerde ETL-pipelines en dataworkflows.
• Je voert statistische analyses uit om trends, procesvariatie en verbanden tussen productieparameters en kwaliteitsattributen in kaart te brengen.
• Je past geavanceerde analysetechnieken, machine learning en voorspellende modellen toe ter ondersteuning van procesmonitoring en optimalisatie.
• Je ondersteunt onderzoeken en root cause analyses met sterke, datagedreven inzichten en aanbevelingen.
• Je vertaalt complexe analyses naar duidelijke rapporten, dashboards en visualisaties voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Je draagt bij aan de verdere ontwikkeling van ons GMP Data Lake en de onderliggende data-architectuur.
• Je bewaakt de kwaliteit, consistentie en integriteit van data over verschillende databronnen heen.
• Je werkt nauw samen met Manufacturing, MSAT, Process Validation, Quality en Investigation teams om datagedreven besluitvorming te stimuleren.
• Je neemt eigenaarschap over je projecten, stelt de juiste prioriteiten en zorgt ervoor dat data-oplossingen een tastbare meerwaarde creëren voor de business.

Wie zoeken we?

Opleiding

• Master in Data Science, Statistiek, Bio-ingenieurswetenschappen, Ingenieurswetenschappen, Computerwetenschappen, Wiskunde of een gelijkaardige kwantitatieve richting.

Ervaring

• Minstens 3 jaar ervaring binnen data engineering, data-analyse of data science.
• Ervaring binnen een cGMP-gereguleerde omgeving is een must.
• Ervaring binnen biotech, biofarmaceutische productie of Cell & Gene Therapy is een sterke troef.
• Je hebt ervaring met het toepassen van statistische methodes op productie- of procesdata.
• Je hebt ervaring met het bouwen en automatiseren van datapipelines en ETL-processen.
• Je hebt ervaring met het beheren van projecten en het stellen van de juiste prioriteiten om concrete resultaten te behalen.

Talen

• Je communiceert vlot in het Engels.

Jouw sterktes

• Je bent van nature nieuwsgierig en haalt energie uit het oplossen van complexe vraagstukken aan de hand van data.
• Je denkt kritisch en durft bestaande aannames in vraag te stellen.
• Je neemt initiatief en ziet opportuniteiten om meerwaarde te creëren.
• Je kan complexe analyses op een heldere en begrijpelijke manier uitleggen.
• Je werkt graag samen met verschillende teams en stakeholders.
• Je bent sterk georganiseerd en weet verschillende prioriteiten tegelijk te beheren.
• Je werkt nauwkeurig en hebt een uitgesproken first-time-right mentaliteit.

Jouw expertise

• SQL en databasestructuren.
• Python voor data-analyse (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels of gelijkaardig).
• Statistische analyse, waaronder regressieanalyse, multivariate analyse, hypothesetesten en Statistical Process Control (SPC).
• Machine learning en voorspellende modellering.
• Data engineering en ontwikkeling van ETL-pipelines.
• Data visualisatietools zoals Power BI en Tableau.
• Power Query en geavanceerde Excel-functionaliteiten.
• Azure cloudtechnologieën zoals Azure Data Factory, Databricks, Azure ML of vergelijkbare platformen.
• Databricks of gelijkaardige moderne dataplatformen.
• Kennis van GMP, GDP, Data Integrity en validatie van geautomatiseerde systemen (GAMP5).
• Het vertalen van businessbehoeften naar technische oplossingen en bruikbare inzichten.

Wat bieden wij jou?

• Een boeiende functie waarin je mee het verschil maakt voor patiënten wereldwijd.
• Een innovatieve en dynamische werkomgeving waar leren en groeien centraal staan.
• De kans om samen te werken met collega's en experts van over de hele wereld.
• Een vast contract van onbepaalde duur.
• Een aantrekkelijk salarispakket aangevuld met een uitgebreid pakket extralegale voordelen, waaronder extra verlofdagen, maaltijdcheques, laptop, smartphone met abonnement, nettovergoeding, groeps- en hospitalisatieverzekering, dubbel vakantiegeld, eindejaarspremie, bonusregeling en de mogelijkheid om deel te nemen aan ons fietsleaseplan.
• Tal van gezellige en informele activiteiten doorheen het jaar.

Over Legend Biotech

Legend Biotech is een wereldwijd biotechnologiebedrijf dat zich toelegt op de ontwikkeling, productie en commercialisering van innovatieve en levensreddende celtherapieën voor de behandeling van chronische en levensbedreigende aandoeningen, zoals kanker.

Het bedrijf werd opgericht in 2014 en heeft zijn hoofdkantoor in Somerset, New Jersey. Vandaag werken meer dan 2.400 medewerkers verspreid over zes productiesites wereldwijd. Twee van deze sites bevinden zich in Gent: Obelisc (Technologiepark Zwijnaarde) en Tech Lane (Eilandje Zwijnaarde).