München Werkstudent Data Science und KI Tool Entwicklung für Qualitätsanalyse (wmx) BY 80809
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What you'll do
- Du unterstützt ein agiles Entwicklungsteam und wirkst mit bei der Weiterentwicklung des Tools auf Basis einer Pilotversion.
- Außerdem setzt du auf Basis von Anforderungen verschiedener Stakeholder neue Funktionen, Schnittstellen und Datenanbindungen um.
- Darüber hinaus verifizierst du mit den Pilotusern die Erfüllung der Anforderungen.
- Zudem unterstützt du bei der Arbeit mit innovativen KI-Methoden inklusive dem Aufbau von Agenten zur Prozessautomatisierung.
- Du hilfst ebenfalls bei der Erstellung der Dokumentationen mit.
- Ferner wirkst du mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation.
- Überdies unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.
What they're looking for
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
- Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung wie Python Libraries inklusive pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Nice to have
- Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
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Full description from employer
München, Bayern 80809
Deutschland
Unser Team bei der BMW Group analysiert systematisch Daten, um die Qualität zu optimieren und Probleme unserer Kund:innen schnell zu beheben. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du bei der Weiterentwicklung und Roll-Out eines KI-Tools zur Analyse und Clusterung von Gewährleistungsdaten im Umfeld der Fahrzeugkarosserie und Karosserieelektronik.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt ein agiles Entwicklungsteam und wirkst mit bei der Weiterentwicklung des Tools auf Basis einer Pilotversion.
- Außerdem setzt du auf Basis von Anforderungen verschiedener Stakeholder neue Funktionen, Schnittstellen und Datenanbindungen um.
- Darüber hinaus verifizierst du mit den Pilotusern die Erfüllung der Anforderungen.
- Zudem unterstützt du bei der Arbeit mit innovativen KI-Methoden inklusive dem Aufbau von Agenten zur Prozessautomatisierung.
- Du hilfst ebenfalls bei der Erstellung der Dokumentationen mit.
- Ferner wirkst du mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation.
- Überdies unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
- Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung wie Python Libraries inklusive pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
- Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Möchtest du unser Team beim Ausbau innovativer Data Science Lösungen für die Qualitätsverbesserung unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
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