Regensburg Praktikant Predictive Maintenance & Data Analytics (wmx) BY 93055

Regensburg, Bayern 93055
Deutschland

Unser Team bei der BMW Group im InnoLab4 der Montage am Standort Regensburg entwickelt innovative Lösungen für Predictive Maintenance in der Automobilproduktion. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Umsetzung datenbasierter Instandhaltungskonzepte.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt unser Projektteam der Instandhaltung bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse von Daten im Umfeld von Predictive Maintenance und bist an der Auswertung und Beurteilung der Ergebnisse beteiligt.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Implementierung der erforderlichen Sensorik zur Analyse.
• Zudem wirkst du mit bei der Entwicklung neuer Algorithmen zur Datenanalyse im Expertenteam.
• Zusätzlich trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit mit internen Fachstellen im Werk und in der Zentrale bei.

Was bringst du mit?

• Studium der Ingenieur-, Informationswissenschaften, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Zweite Hälfte des Diplom- oder Bachelorstudiengangs oder Masterstudium.
• Grundkenntnisse in der Programmierung.
• Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning oder Data Analytics von Vorteil.
• Sicherer Umgang mit MS Office.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Predictive Maintenance Lösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.09.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.