Senior Engineer Performance AI Embedded (H/F)
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What you'll do
- Résoudre des problèmes complexes : vous prenez en charge les sujets techniques les plus difficiles de l'équipe. Vous êtes attendu sur votre capacité à diagnostiquer rapidement les causes profondes et à proposer des solutions concrètes.
- Optimiser des modèles IA.
- Réaliser des développements GPU avancés.
- Travailler sur l'architecture de pipelines temps réel.
- Assurer le rôle de référent technique.
What they're looking for
- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou possédez un doctorat en informatique, IA, calcul haute performance ou domaine connexe.
- Vous avez 7 ans ou plus d'expérience en développement logiciel
- Vous disposez d'une expérience significative dans l'optimisation de performances sur GPU
- Vous possédez également une expérience démontrée en déploiement IA sur plateformes embarquées ou contraintes
- Développement (C++, Linux, Dév multithread, Programmation système)
- Calcul GPU (CUDA avancé, Nvidia tools, Optimisation mémoire, Profiling avancé)
- IA appliquée en Computer Vision
- Déploiement (TensorRT, ONNX Runtime, FP16, INT8, Optimisation de modèles)
- Embarqué (Cartes type NVIDIA Jetson, Contraintes temps réel, Optimisation ressources CPU/GPU, Pipelines vidéo)
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Full description from employer
Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel
Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.
Votre équipe
Les enjeux du poste
Vous intervenez directement sur les sujets les plus complexes de l'équipe, depuis l'analyse des architectures IA des solutions Computer Vision jusqu'à leur intégration sur plateformes opérationnelles.
Votre rôle est d'identifier, comprendre et résoudre les limitations de performance des systèmes d'IA déployés dans des environnements contraints.
→ les Data Scientists de l'équipe,
→ les Ingénieurs Performance IA de l'équipe,
→ les équipes Software,
→ les architectes systèmes.
Vous restez fortement impliqué dans le développement et l'analyse technique des solutions.
Vos responsabilités seront les suivantes :
→ Résoudre des problèmes complexes : vous prenez en charge les sujets techniques les plus difficiles de l'équipe. Vous êtes attendu sur votre capacité à diagnostiquer rapidement les causes profondes et à proposer des solutions concrètes.
→ Optimiser des modèles IA.
→ Réaliser des développements GPU avancés.
→ Travailler sur l'architecture de pipelines temps réel.
→ Assurer le rôle de référent technique.
A propos de vous
→ Vous avez 7 ans ou plus d'expérience en développement logiciel
→ Vous disposez d'une expérience significative dans l'optimisation de performances sur GPU
→ Vous possédez également une expérience démontrée en déploiement IA sur plateformes embarquées ou contraintes
Compétences indispensables :
→ Développement (C++, Linux, Dév multithread, Programmation système)
→ Calcul GPU (CUDA avancé, Nvidia tools, Optimisation mémoire, Profiling avancé)
→ IA appliquée en Computer Vision
→ Déploiement (TensorRT, ONNX Runtime, FP16, INT8, Optimisation de modèles)
→ Embarqué (Cartes type NVIDIA Jetson, Contraintes temps réel, Optimisation ressources CPU/GPU, Pipelines vidéo)
Company
Company facts come from this company's own listings. We only show what the postings themselves carry.