Stage de fin d’études — Machine Unlearning : vers des modèles d’IA capables d’oublier (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe 

Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : 

• Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier 
• Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées 
• Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables 

Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : 

• Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric 
• Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an 
• Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral 
• Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain 

Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients. 

Votre sujet de stage 

En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage. 

Votre sujet fil rouge consistera à explorer les techniques de machine unlearning : état de l’art des approches, implémentation et évaluation expérimentale, mesure de l’efficacité de l’oubli et du coût associé. Vous contribuerez à analyser les implications réglementaires et les cas d’usage clients, puis à valoriser vos travaux auprès de la communauté. 

Vos responsabilités 

Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : 

• Réaliser un état de l’art des approches de machine unlearning et de leurs limites 
• Implémenter et comparer plusieurs techniques sur des jeux de données de référence 
• Évaluer l’efficacité de l’oubli, l’impact sur la performance du modèle et le coût de calcul 
• Analyser les implications réglementaires (RGPD, AI Act) et les cas d’usage clients associés 
• Valoriser les travaux sous forme de publication interne ou de contribution au thought leadership 

Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. 

Exemples de missions 

• Transverse : contribution aux travaux de R&D internes sur la fiabilité et la conformité des modèles 
• Secteur réglementé : analyse des exigences d’effacement des données appliquées aux modèles d’IA 
• Transverse : construction d’un démonstrateur illustrant les techniques étudiées, pour usage interne et client 

Votre accompagnement 

• Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours 
• L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus 
• L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 
• Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants 

Qualifications

Profil recherché 

• Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie 
• Solide bagage en machine learning et deep learning, maîtrise de Python et d’un framework (PyTorch, TensorFlow) 
• Goût pour la lecture d’articles scientifiques et l’expérimentation rigoureuse 
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes 

Langues 

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste 
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste 

Ce qui fera la différence 

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre 
• Capacité d’analyse et de structuration 
• Autonomie et sens des responsabilités 
• Aisance en communication écrite et orale 
• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif 

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre 

• Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP 
• Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit 
• Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme 
• un environnement de travail flexible et collaboratif 

Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche. 

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Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l’équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.