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Jobs / Data Engineer in Germany
10 days ago
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Deutschepruefservicegmbh·10 days ago
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BI Developer / Data Engineer

Erkrath, GermanyFull-timeMid · 2-5 yearsData Engineer

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Must-have skills for this role

  • power bi
  • sql
  • datenmodellierung
  • azure data factory

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What you'll do

  • Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
  • Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
  • Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
  • Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
  • Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
  • Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
  • Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub
  • Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
  • Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

What they're looking for

  • 2–4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
  • Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
  • Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
  • Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice to have

  • Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
  • Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
  • Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus

Summarised by NextRaise from the employer’s description, which follows in full below.

Full description from employer

Unternehmensbeschreibung

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Stellenbeschreibung

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell

• Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI

• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL

• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen

• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines

• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub

• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung

• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

Qualifikationen

• 2–4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen

• Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können

• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure

• Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum

• Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten

• Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub

• Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse

• Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten

• Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus

• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

• Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle

• Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf

• Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell

• Kollegiales Team: Wir arbeiten bereichsübergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhöhe

• Weitere Benefits gemäß Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)

Company

Deutschepruefservicegmbh
Erkrath, Germany

Company facts come from this company's own listings. We only show what the postings themselves carry.

Sourced from Deutschepruefservicegmbh's careers site·first seen 10 Sept 2026·last verified 10 Sept 2026·How we source jobs

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