Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, über die ein großer Teil unserer Bestellungen durch Händler und Marktplatzpartner abgewickelt wird.

Als Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Auftrags-, Versand-, Retouren- und Partnerdaten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für operative Steuerung, Analytics und digitale Services nutzbar sind.

Dein Fokus liegt auf Fulfillment-Prozessen, Logistikdaten und Partner-Performance.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
• Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
• Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
• Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
• Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Nice to have

• Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten.
• Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
• Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
• Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
• Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.