(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Analytics Engineer (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. Du übernimmst Verantwortung und entwickelst unternehmensweite KPI- und Monitoringsysteme, die täglich vom Senior Management und operativen Stakeholdern genutzt werden. Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen gestaltest du die datengetriebene Entscheidungskultur in der operativen Logistik aktiv mit. Dabei nutzt du ein breites Spektrum moderner Technologien und hast viel Freiraum, die passenden Tools für die jeweilige Herausforderung selbst auszuwählen.

Dein Liefergebiet: 

• Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für unternehmensweite KPI- und Steuerungsframeworks, von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zum Rollout 
• Du baust Pipelines und skalierbare Datenmodelle, entwickelst Kennzahlen und bringst Daten von der Rohdatentabelle bis in produktive Analytics-Anwendungen
• Als Business Partner:in für den Bereich Operative Logistik strukturierst, analysierst und visualisierst du komplexe Logistikdaten und schaffst so belastbare Entscheidungsgrundlagen für die strategische und operative Steuerung für die mehr als 30 Logistikstandorte 
• Du übernimmst das Stakeholder-Management auf Senior-Management-Ebene und bist gleichzeitig operativer Sparringspartner für die Standorte vor Ort als Brücke zwischen Daten und operativer Realität 
• Du bewertest die Wirkung von Optimierungsmaßnahmen, leitest Handlungsempfehlungen ab und stellst sicher, dass Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankert werden 
• Du verantwortest die Qualität, Konsistenz und Weiterentwicklung unserer Reporting-Strukturen und sorgst für Transparenz in allen relevanten KPIs 
• Du treibst den Aufbau neuer interner Tools, Automatisierungen und Reporting-Logiken voran und unterstützt Teams dabei, datengetrieben zu arbeiten 

Das hast du im Sortiment: 

• Du hast mehrjährige Erfahrung im Aufbau von datengetriebenen Steuerungsinstrumenten und Analytics-Lösungen. Dabei entwickelst du nicht nur Reports, sondern auch interaktive Anwendungen, die Führungskräfte und operative Teams bei strategischen und operativen Entscheidungen unterstützen
• Idealerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen  
• Du bist stark und hocheffektiv in SQL und beherrschst komplexe Abfragen, Window Functions und Zeitlogiken sicher. Zusätzlich nutzt du Python gezielt für Automatisierungen
• Du hast fundierte Erfahrung mit Power BI, insbesondere in Datenmodellierung, DAX, Row-Level Security und Performance-Optimierung für komplexe Datenstrukturen über mehrere Standorte hinweg
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Anwendungen mit Low-Code-Tools, idealerweise mit Retool
• Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien (Azure) und REST-APIs hervor
• Du kannst komplexe Analysen klar und verständlich kommunizieren, ob im Dashboard oder im Gespräch mit Stakeholdern 
• Du erkennst Zusammenhänge zwischen Daten und Prozessen schnell, entwickelst eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch praxisnahe Lösungen und setzt damit messbare Impulse für die Zukunft der flaschenpost  
• Du sprichst gut Deutsch und bringst idealerweise gute Englischkenntnisse mit